Устали синхронизировать задачи между трекером, IDE и маркдаунами с бэклогом?

ИИ менеджер проектов
для вашего агента

Для соло-разработчиков и маленьких команд, которые пишут код с AI. Подключите через MCP — агент читает доску, берёт задачи, логирует работу и не теряет контекст между сессиями.

Получить доступ Как это работает
SP-003 CLOSED · 1 Apr – 11 Apr 2026 · 11 days
SHIPPED
0
MOVED FORWARD
0
COMMITTED
0
COMPLETION
0%
TOTAL TOKENS
0
TOTAL COST
$0
AVG COST / TASK
$0
Scope over time
Task additions across the sprint window
Tasks by module
Final distribution at close time

Это не ваша вина. Но это можно починить.

Контекст теряется между сессиями

Каждый новый чат с агентом — с чистого листа. Объяснять заново, что уже сделано, какие решения приняты и почему — это просто часть жизни с AI. Пока.

Агенты коллег работают вслепую

Два человека, два агента, ноль общего состояния. Скриншоты терминала в Slack — единственный способ быть в синхроне.

Расходы на AI — чёрный ящик

Продукт летит, но сколько токенов съела авторизация? Какая фича оказалась дешёвой, а какая сожгла бюджет? Непонятно, пока не посмотришь счёт.

Как это работает

Добавьте одно MCP-подключение.
Ваш агент сделает остальное.

Никаких гайдов по настройке. Никаких конфигов. Подключили и поехали.

Ваш агент уже знает проект

Kanbang передаёт контекст проекта, приоритеты и рабочие соглашения через MCP. Откройте новую сессию Claude в пятницу, и он подхватит ровно с того места, где остановился в понедельник — без вступлений «вот что мы делали».

SP-004 ACTIVE Day 4 of 7
Backlog 3
KD-142API rate limiter
backend
KD-145Export CSV report
feature
KD-148Mobile nav layout
frontend
In Progress 2
KD-139Webhook retry logic
backendP1
KD-141Command palette search
frontend
Testing 1
KD-137Org invite flow
auth
Deployed 8
KD-134Token spend panel
frontend
KD-135Sprint dashboard
analytics
+6 more

Документация пишется сама

Каждая AI-сессия фиксирует, что изменилось, зачем и сколько это стоило. Через три недели, когда вы подумаете «а почему мы это так сделали?» — ответ уже будет. Никаких страниц в Notion. Никакой археологии коммитов.

Token spend
AI effort across this project
TOTAL COST
$0
COST / TASK
$0
THIS PERIOD
$0
FORECAST
$0
Daily spend
stacked by operation
By module
last 7 days

Два разработчика, два агента, один мозг

Пригласите коллегу. Его AI-агент видит ту же доску, что и ваш. Когда его агент отправляет фичу в тестирование, ваш агент узнаёт об этом мгновенно. Никакого Slack, стендапов и «а ты что делаешь?»

Соло-разработчик за доской Kanbang на мониторе, ноутбуке и телефоне
Возможности

Лёгкая структура. Ноль лишнего.

Работает с любым MCP-агентом

Claude Code, Codex, Gemini, Cursor — всё, что говорит по MCP, подключается к Kanbang из коробки.

Контекст переживает сессии

Агент читает доску при старте. Больше не нужно копировать «вот что мы сделали вчера» в каждый новый чат.

Знайте, сколько стоит каждая фича

Расход токенов на задачу, спринт, проект. Видно, куда реально уходит бюджет на AI.

Зовите ко-фаундера, а не процесс

Общая доска, общее состояние. Его агент видит вашу работу, ваш — его. Стендапы не нужны.

Захват откуда угодно

Telegram-бот, командная палитра или просто скажите агенту. Идеи попадают во входящие. Решите потом, что из этого реальная задача.

Документация пишется сама

Вики, диаграммы, логи решений. Генерируются из активности агента, а не из ваших полуночных сессий в Notion.

Ваш код остаётся вашим

Kanbang никогда не получает доступ к вашему коду, серверу или инфраструктуре. Это слой координации — общая доска между вами и вашим AI-агентом. Агент подключается через MCP, читает задачи и контекст, а работает в вашей локальной среде. Kanbang видит только названия задач, описания и обновления статусов.

Представьте доску на стене. Ваш агент читает, что на ней написано, и записывает прогресс обратно. Доска никогда не открывает ваш ноутбук.

Нет доступа к коду
Нет доступа к серверу
Креденшалы не хранятся
Только задачи и контекст
Куда мы идём

Вы решаете, что строить. Агенты строят.

Переместите карточку в «В работе», и ваш AI-агент подхватит её автоматически — прочитает спецификацию, напишет код, запишет, что сделал. Когда закончит, агент вашего коллеги прогонит тесты.

Вы — владелец продукта. Доска — цех. AI-агенты — работники. Мы ещё не там — но каждая деталь Kanbang создана, чтобы сделать это реальностью.

Мы сделали это для себя. Теперь делимся с вами.

Мы сами строим продукт с Claude и тонули в хаосе задач, потерянном контексте и непонятных расходах. Kanbang — инструмент, который мы создали, чтобы решить эти проблемы для себя. Он оказался настолько полезным, что мы решили открыть его для всех.